（香港文匯網記者郭若溪）11月22日，由粵港澳大灣區數字經濟研究院(簡稱「IDEA 研究院」)主辦的2024年 IDEA大會在深圳舉行，首發 IDEA 創新成果，覆蓋低空經濟、金融科技、計算機視覺、基礎軟件等世界前沿研究領域，在全球視野下探討科研發展新路徑，洞悉產業落地新機遇。IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋指出，在技術大爆發時期開展創新，對技術的深度理解尤為重要。隨着AI的各項能力逼近、甚至超越人類，AI治理已成亟待全球共同面對的議題。

IDEA 大會於 2021 年首度亮相，由美國國家工程院外籍院士沈向洋發起，致力在粵港澳大灣區搭建一個分享人工智能技術和凝聚數字產業力量的國際化交流平台，是粵港澳大灣區最具影響力的科技盛會之一。本次大會，IDEA公布一系列前沿研究與產業落地成果。

從通用視覺感知到具身智能

自2022年起，IDEA團隊從目標檢測出發，打造精準度、通用性、泛化能力兼優的DINO系列視覺大模型。大會發布了該系列最新的DINO-X通用視覺大模型，擁有真正的物體級別理解能力，實現開放世界目標檢測。無需用戶提示，直接檢測萬物。

與此同時，IDEA團隊還推出行業平台架構，通過一個大模型基座，結合通用識別技術結合，讓模型不需重新訓練，就可邊用邊學，支撐多種多樣的B端應用需求。視覺感知是機器與物理世界交互的基礎。全場景視覺感知能力的提升，自然為技術落地拓寬了空間。

在具身智能領域，IDEA研究院宣布與騰訊合作，在深圳福田區、河套深港科技創新合作區落地建設福田實驗室，聚焦人居環境具身智能技術；與美團合作，探索無人機視覺智能技術；與比亞迪合作，拓展工業化機器人智能應用。IDEA團隊還分享了正在進行的AI助盲應用研究。

從合成數據到大模型價值創造

大模型能力的湧現，離不開互聯網時代的海量數據養料積累。IDEA團隊自研了語境圖譜技術，解決過往文本數據合成方案的多樣性匱乏等問題。該技術為合成數據引入「指導手冊」，以圖譜為綱，指導用於合成的語境採樣。

實驗結果顯示，IDEA團隊的方案能持續為大模型帶來能力提升，表現超過目前的最佳實踐（SOTA）；從token消耗來看，平均節約成本85.7%。目前，該技術內測平台已開放，通過API提供服務。

在拓展新前沿的同時，大模型價值創造也在進行時。大會上，IDEA秀出多個垂類行業應用落地進展，包括：學術大模型和AI科研神器ReadPaper、營銷創作大模型，以及面向經濟與金融領域的經濟大模型、運籌決策大模型、投資大模型。